人工智能的定義十分多樣。根據中國科學院文獻情報中心聯合科睿唯安發布的《G20國家科技競爭格局之辯——人工智能專題》報告中引用的最新定義：人工智能是對計算機系統如何履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務的理論研究。而實際上，這個詞的定義在不停演變，萬變不離其宗的理解是，“人工智能就是要實現所有目前還無法不借助人類智慧才能實現的任務的集合”。
而在互聯網的影響下視頻媒體產生了三個趨勢性的變化。
視頻傳播渠道可分為四個階段
第一個階段:是互聯網時代的B2C模式，像樂視、優酷、土豆、愛奇藝等通過一個平臺發放所有的內容；
第二個階段：也就是我們最常見的傳統視頻時代。比如：以線下的電視、電影及大街上的廣告屏為主；
第三階段：也就是今天我們經典最重要的事情我們想象的未來的一個視頻傳播方法，即VR、全息等，但還不是很成熟。
第四階段：是我們的c2c時代像什么斗魚啊、YY啊、映客啊特點是點對點，傳播速度快，及精準化和碎片化；
在這四個階段的進階過程中，互聯網對視頻媒體的改變是，“碎片化從低到高”、“精準度提高”、“傳播成本降低，但同時影響力和廣度也在降低”。因此楊歌建議，在渠道上，當下視頻媒體、互聯網媒體需要做的，就是把這個時代碎片化的弱點整合掉，而把“成本低、精準度高”的優勢保留下來，而在內容上就是要有好的IP。
有好的IP和好的渠道就可以產生好的短視頻媒體傳播過程，但當下的市場渠道碎片化嚴重、競爭極其激烈、有價值的作品非常少，渠道溢價嚴重導致內容寸步難行，以及市場浮躁缺乏匠心精神，面對這些問題改革的方向只有兩個：投優質的內容和整合渠道。
有專家談到對視頻直播的影響
專家指出行，以及市場浮躁缺乏匠心精神，面對這些問題改革的方向只有兩個：投優質的內容和整合渠道。
專家表示中國目前的VR市場還不成熟，專家認為未來AI反而會推動視頻直播行業的發展。而如何把大數據和人工智能應用到視頻行業將成為過后五到十年企業一個非常大的競爭力。
互聯網改變我們很多內容它改變了消費生活、改變了媒體，改變了智能，改變了技術。就像一個人在進化過程中一樣，我們在進化過程中使用非常多的工具，而互聯網實際上是一個非常重要的工具。羅輯思維經常講的一個故事我覺得非常有意思。他講的是，人在進化的過程中用了非常多的不同的工具，最開始用刀，后來用槍，最早用槍是南北戰爭的時候兩邊的軍官都給士兵配槍。當時第一次用槍的時候，兩邊的士兵都裝好槍，然后協商好一聲令下就開始掃射，看誰死的多。這是一個非?；倪^程，大家使用新的工具但不會使用新的戰術，這是一個錯誤的使用方法。
對于很多工具來講，雖然你拿到手了，但使用不出來這是非常大的問題?；ヂ摼W也是一樣，很多人認為自己是互聯網公司，但實際上做得不夠好，并沒有把互聯網的精髓做出來?；ヂ摼W最重要是什么？并不是一個網站，也不是一個數據庫，而是一種工作方法，這是非常重要的?；ヂ摼W工具最重要是TMT，我們經常講的TMT就是技術、媒體、通訊三者的結合。
給大家講一個案例就是非常著名的利用互聯網視頻媒體傳播的方法來改變公司宣傳的案例，美國的一個航空公司的市場主負責人向上級申請50萬美元的宣傳傳播費。但是這個公司只批給他5萬美元，巧婦難為無米之炊，怎么辦？苦思冥想后，他用2萬美元做了一個軟件，是一個圣誕老人的游戲，讓所有在登機之前的人先玩這個游戲，玩完之后圣誕老人跑出來，哈哈一笑給你一個禮物，你就可以帶走。
誰也沒有在意這個事情，但在圣誕節那天在航班上他讓所有人玩了游戲之后，他在飛行目的地的那個地點調動了170個自己的員工，把他們所有玩游戲之后獲得禮物都買過來，迅速在那邊集合，等在那個出口點上，等著大家出機艙的時候把這個禮物一下給到大家。這件事情轟動全機的人，然后他們又派非常多的人錄視頻，每個人都錄制了非常多的內容，在當天進行視頻剪輯做成了一個很好的傳播工具，然后當天又發到Youtube，那天點擊量5600萬，后續幾天的點擊量超過3億。
這個在美國歷史上是一個非常著名的營銷事件，即通過視頻和媒體改變了原來我們對于傳播市場營銷的銷售理念，用5萬美元創造了奇跡。其實這就是互聯網非常典型的一個過程，互聯網它其實不是工具，而是一種方法，一種商業的方法。
所以互聯網其實推動改變我們非常多的行業，使得我們行業得以高速發展，他給我們帶來非常多的商業模式。我們從最開始把互聯網當成一種工具，一種信息傳播的工具，然后這種信息傳播的工具變成辦公的工具，變成了媒體的渠道，然后慢慢改變我們的生活。在傳統互聯網過程，互聯網只是工具，并沒有改變我們的商業模式。但是久而久之它就改變了我們的傳播習慣，使我們對視頻有所依賴，使我們的工作和公司對視頻和媒體的方法都有改變，它逐漸變成了一種生活方式，一種傳播的習慣。再往下所有東西都將變成智能化，因為我們收集了太多市場化的數據，無論是視頻、工作還是交易的各種各樣數據。
在這個過程中我們把互聯網分成三個階段，即傳統互聯網、互聯網+和互聯網智能化。2015年我們還處在互聯網+這一如日中天的正當中的階段，那時候很多的行業正處于數據積累和商業模式迭代階段。到了2017年就完全不一樣了，2017年我們完全完成了互聯網+的布局，該并購的公司已經并購掉了，該實現商業模式已經實現過了，這時候我們開始進入到產業升級。
如何把大數據和人工智能應用到視頻行業，讓其成為后續五到十年一個非常大的競爭力
真正的人工智能其實跟互聯網一樣，請問在座有多少人會寫移動互聯網比如說H5的編碼，不一定每個人都會寫，但你作為企業家你會用就可以了。同樣十年之后對于AI這個事情你會用就可以了。對于視頻的傳播以及媒體最重要的是需要這個行業里的數據，也就是大量視頻的源頭、IP、以及對這個行業深刻的認識。你能不能理解如何把一個AI人工智能加載到視頻行業里去，這成為過后五到十年一個非常大的競爭力。
如何把大數據和人工智能用在這個行業里？我給出了幾個看法：
第一：IP標準化和標簽化。我們有兩個公司，一個做音樂，一個做視頻，都在做網絡內容IP的整合。我們把這些IP歸類，歸好類之后提煉成精煉的IP，有價值的IP，然后把它們進行定價，這個非常重要，標準化和標簽化。
第二：我們知道美國影視還有電視劇都是通過網絡反饋再來做編劇，通過網絡的效應去制作自己的內容，這個非常好，這就源于大數據，源于我們對于數據的認識。
第三：可以整合渠道。我們現在有非常多的碎片化的渠道。這里渠道有的里面有量，有的沒有量，有的是同質化，有的非常單一，我們把它整合起來，提高整個網絡的維護效率和傳播效率，這個很重要。我們不再需要千團大戰，各種各樣的平臺，我們需要整合它。
最后一個我們不斷地在網絡上抓取各種各樣的信息，然后通過這些信息分析我們的用戶，比如他喜歡看什么類的短視頻，分析所有用戶他們關注點是什么，并且把這些信息提煉出來，分析這些用戶的商業需求、生活需求是什么，把這些數據進行交換，來提升其他的平臺的效率。像餓了么和滴滴打車去交換他們的數據。這里面有非常多的用法在里面，這就是我們對數據的一些啟示。
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